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L'avenir de la création d'images basée sur l'IA

L'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres, mais comment l'utiliser judicieusement en combinaison avec un système PIM ? Découvrez comment l'intelligence artificielle peut révolutionner les processus d'imagerie et augmenter durablement votre efficacité.

Image générée par IA d'une moto noire et orange stationnée sur un chemin de terre. Des montagnes sont visibles à l'arrière-plan.

« Chez KTM, la connexion des outils de génération d'images d'IA génératives est actuellement en discussion. Précisément parce que nous vendons des produits hautement émotionnels et qu'il faut garantir que l'esprit de la marque se reflète en conséquence sur les images. »

Gernot Leitner

Chef d'équipe Master Data Management
KTM AG

Dans un monde où la réalité et la création numérique se confondent de plus en plus, l'intelligence artificielle (IA) a déjà pris sa place. Elle révolutionne la manière dont nous créons des images, écrivons des textes et traduisons des contenus. Avec les outils de création d'images basés sur l'IA, les portes s'ouvrent sur un large éventail de possibilités. Les designers et les créatifs peuvent créer des images attrayantes en une fraction du temps nécessaire auparavant, ce qui était encore inimaginable il y a quelques années. De la création de scènes photoréalistes à celle d'œuvres d'art abstraites, les possibilités sont presque inépuisables.


Défis à relever

Si les avantages de ces innovations sont évidents, elles comportent également des dangers. L'automatisation des processus de conception par l'IA peut conduire à une aliénation des compétences artistiques traditionnelles et, si les informations sont erronées, à des résultats incorrects. Cependant, si l'on est conscient des risques et que l'on agit contre, le potentiel de la création d'images basée sur l'IA peut être pleinement exploité. Elle permet de repousser ses propres limites créatives, de découvrir de nouvelles formes d'expression et, surtout, de faire des économies de coûts et de temps.


L'IA générative dans la pratique

Afin d'augmenter l'efficacité et la polyvalence dans la création d'images, crossbase a testé et intégré dans crossbase des moteurs d'IA générative tels que DALL-E 3, Leonardo.AI et Artsmart. Cela ouvre aux utilisateurs de crossbase des fonctions entièrement nouvelles pour donner vie à leurs idées créatives. L'intégration d'autres outils est possible en fonction de la disponibilité d'une interface par le fournisseur concerné. Selon les licences, il est possible de choisir librement le moteur avec lequel on souhaite travailler ou d'utiliser les trois pour générer des images. Les trois outils donnent des résultats étonnamment bons.


Grâce à de simples instructions à l'invite telles que « ciel bleu, soleil et montagnes enneigées », il est possible de générer des arrière-plans adaptés aux photos de produits détachées et de remplir rapidement des zones dans les images avec des objets. C'est justement cette fonction qui entre en ligne de compte pour un client crossbase de longue date, KTM AG. Outre les fonctions basées sur l'IA déjà mises en œuvre, comme le contrôle de la qualité des données ou la classification des motos basée sur des règles, cette fonction pourrait également permettre de gagner beaucoup de temps. Lors de l'utilisation d'une moto non représentée, pour laquelle seul l'arrière-plan est généré via un prompt, la moto proprement dite n'est pas modifiée. Dans le cas d'images entièrement générées par l'IA, il convient toutefois de vérifier en interne avec le service marketing si la marque peut être représentée conformément aux directives CI et CD.

Arrière-plan généré avec Adobe Firefly.
Autre variante d'arrière-plan généré.

Perspectives

En effet, la connexion seule ne suffit pas. Les médias générés par l'IA, en particulier, doivent être marqués en conséquence afin de pouvoir retracer leur origine. crossbase continue à développer sa solution afin que ces exigences et d'autres soient couvertes par le système et ne génèrent pas de dépenses supplémentaires.

Dans cette interview, Gernot Leitner, chef d'équipe Master Data Management chez KTM AG, explique comment l'intelligence artificielle est utilisée dans le travail de l'entreprise :